¿Por qué hacer A/B Testing y Cómo hacerlo?
El A/B Testing es una práctica fundamental para optimizar las estrategias de marketing por correo electrónico. Consiste en crear dos o más versiones de un elemento de la campaña (como el asunto, el diseño, el llamado a la acción, o el contenido) y enviarlas a segmentos de la audiencia para comparar cuál genera mejores resultados. Las razones para implementarlo son:
Probar diferentes líneas de asunto, remitentes o horarios de envío permite identificar qué combinación logra captar mejor la atención de los destinatarios.
Cambiar elementos como el diseño, la ubicación de botones o la redacción del llamado a la acción puede incrementar el compromiso de los usuarios con el contenido del correo.
Un mensaje más relevante y adaptado a las preferencias del público puede disminuir las probabilidades de que sea ignorado, marcado como spam o que genere rebotes.
Identificar qué contenido funciona mejor para cada segmento de tu audiencia ayuda a enviar mensajes más relevantes en futuras campañas.
Al optimizar cada componente del correo electrónico, se pueden alcanzar mejores resultados con los mismos recursos, logrando una mayor efectividad en las campañas.
Permite comprobar hipótesis sobre qué estrategias funcionan mejor en lugar de basarse únicamente en intuición o datos históricos.
A/B Testing proporciona métricas concretas, como tasas de conversión o clics, para respaldar decisiones y justificar cambios en la estrategia.
Versión A: Asunto: “Oferta especial para ti” + Diseño minimalista + Botón “Comprar ahora”.
Versión B: Asunto: “Descuento exclusivo: 20% solo hoy” + Diseño colorido + Botón “Ver oferta”.
Se mide cuál genera más clics y conversiones, y la versión ganadora se aplica al resto de la lista.
DANAconnect brinda a sus usuarios una opción para aplicar un A/B testing de manera automatizada, colocando los valores que desee usar de manera aleatoria en los registros de su lista de contactos, para llevar a cabo este proceso debe seguir los pasos que se presentan a continuación:
Para ejemplificar este caso usaremos un flujo que contenga dos opciones para la prueba, sin embargo puede usar mas de dos opciones, para iniciar cree un flujo con la siguiente estructura
El primer nodo del flujo, es de actualización, y su funcionalidad es marcar en la lista de contactos de manera aleatoria los valores que corresponden a cada una de las comunicaciones que se desea enviar para ejecutar la prueba, en este caso se usarán los valores 1 y 2 para identificar los correos electrónicos.
Agregue una etiqueta de tipo alfanúmerico
Asigne como operador la opción random-1L
Asigne tantos valores como opciones desee probar dentro de su flujo, en este caso usaremos 2 opciones para este ejemplo y los valores serán “1” y “2”, puede usar número o letras, y debe colocarlos como se muestra en la imagen sin espacios ni comas entre ellos.
Evite el uso de caracteres especiales
Coloque un nodo de espera, configurado con un período fijo de 1 minuto
Luego, debe configurar los filtros previos a los nodos de correo electrónico, asignando a cada uno de ellos el valor de la opción a la cual corresponde la comunicación que le sigue
Configure el contenido de las dos comunicaciones que desea enviar, para los efectos de este ejemplo serán dos correos electrónicos:
Ahora bien, luego de tener su conversación lista debe crear su lista de contactos
IMPORTANTE: la estructura de su lista debe contener un campo que se usara para almacenar la data aleatoria generada por el primer nodo del flujo de la comunicación.
Al ingresar los datos en su lista de contactos, recuerde dejar el campo designado para recibir los valores aleatorios de la prueba vacío
Realice la equivalencia de etiquetas, presione activar, y finalmente confirme la activación de la conversación
Podrá verificar dentro de su lista de contactos como se va completa la información de manera aleatoria al activar la conversación,
Finalmente, puede verificar las interacciones y resultado de su comunicación dentro del reporte de la misma
1. Mejorar la Tasa de Apertura
Probar diferentes líneas de asunto, remitentes o horarios de envío permite identificar qué combinación logra captar mejor la atención de los destinatarios.
2. Aumentar la Tasa de Clics
Cambiar elementos como el diseño, la ubicación de botones o la redacción del llamado a la acción puede incrementar el compromiso de los usuarios con el contenido del correo.
3. Reducir las Tasas de Rebote y Quejas
Un mensaje más relevante y adaptado a las preferencias del público puede disminuir las probabilidades de que sea ignorado, marcado como spam o que genere rebotes.
4. Segmentación y Personalización Más Precisas
Identificar qué contenido funciona mejor para cada segmento de tu audiencia ayuda a enviar mensajes más relevantes en futuras campañas.
5. Maximizar el Retorno de Inversión (ROI)
Al optimizar cada componente del correo electrónico, se pueden alcanzar mejores resultados con los mismos recursos, logrando una mayor efectividad en las campañas.
6. Validar Suposiciones de Marketing
Permite comprobar hipótesis sobre qué estrategias funcionan mejor en lugar de basarse únicamente en intuición o datos históricos.
7. Tomar Decisiones Basadas en Datos
A/B Testing proporciona métricas concretas, como tasas de conversión o clics, para respaldar decisiones y justificar cambios en la estrategia.
Ejemplo Práctico de A/B Testing en Correos Masivos**
Versión A: Asunto: “Oferta especial para ti” + Diseño minimalista + Botón “Comprar ahora”.
Versión B: Asunto: “Descuento exclusivo: 20% solo hoy” + Diseño colorido + Botón “Ver oferta”.
Se mide cuál genera más clics y conversiones, y la versión ganadora se aplica al resto de la lista.
¿Cómo hacer AB Testing?
DANAconnect brinda a sus usuarios una opción para aplicar un A/B testing de manera automatizada, colocando los valores que desee usar de manera aleatoria en los registros de su lista de contactos, para llevar a cabo este proceso debe seguir los pasos que se presentan a continuación:
Para ejemplificar este caso usaremos un flujo que contenga dos opciones para la prueba, sin embargo puede usar mas de dos opciones, para iniciar cree un flujo con la siguiente estructura
El primer nodo del flujo, es de actualización, y su funcionalidad es marcar en la lista de contactos de manera aleatoria los valores que corresponden a cada una de las comunicaciones que se desea enviar para ejecutar la prueba, en este caso se usarán los valores 1 y 2 para identificar los correos electrónicos.
Agregue una etiqueta de tipo alfanúmerico
Asigne como operador la opción random-1L
Asigne tantos valores como opciones desee probar dentro de su flujo, en este caso usaremos 2 opciones para este ejemplo y los valores serán “1” y “2”, puede usar número o letras, y debe colocarlos como se muestra en la imagen sin espacios ni comas entre ellos.
Evite el uso de caracteres especiales
Coloque un nodo de espera, configurado con un período fijo de 1 minuto
Luego, debe configurar los filtros previos a los nodos de correo electrónico, asignando a cada uno de ellos el valor de la opción a la cual corresponde la comunicación que le sigue
Configure el contenido de las dos comunicaciones que desea enviar, para los efectos de este ejemplo serán dos correos electrónicos:
Correo Opción 1
Correo Opción 2
Ahora bien, luego de tener su conversación lista debe crear su lista de contactos
IMPORTANTE: la estructura de su lista debe contener un campo que se usara para almacenar la data aleatoria generada por el primer nodo del flujo de la comunicación.
Al ingresar los datos en su lista de contactos, recuerde dejar el campo designado para recibir los valores aleatorios de la prueba vacío
Realice la equivalencia de etiquetas, presione activar, y finalmente confirme la activación de la conversación
Podrá verificar dentro de su lista de contactos como se va completa la información de manera aleatoria al activar la conversación,
Finalmente, puede verificar las interacciones y resultado de su comunicación dentro del reporte de la misma
Actualizado el: 20/12/2024
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